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铝板带材外观缺陷检测系统的原理与分析 亚铝板

文章出处:Sfnews 人气:发表时间:2020-09-03 09:19

亚铝板带解散

铝板带外貌缺陷检测系统的原理及分析

随着我国铝加工技术的快速发展,高附加值的阳极氧化材料、CTP板基、易拉罐用铝、汽车板等已成为铝带加工厂的主导产品。然而,基于人眼的外观质量检测方法早已无法满足高速生产的实时监测、在线预警、缺陷分析和产品分类的新要求。为此,必须引入机械视觉系统对外观质量进行实时、准确的监控,以保证高精度铝带的质量检测能力。

铝带外观缺陷在线检测系统

经过灰色分析后,信号交给自动识别系统。自动识别系统根据铝板外观常见缺陷设置每种已定义缺陷类型的期望特征值尺度。一旦确认在测试期间识别出系统的比较信号的特征与定义的缺陷类型之间的匹配水平,将立即触发显示。

理论上,当铝带外观无缺陷时,图像灰度呈现一系列等效扩散。事实上,采集到的图像的灰度在一定的尺度上是凹凸不平的。当灰度值超过比例时,图像将被判定为缺陷。虽然评价一个信号的灰度是否有缺陷不是那么简单,但需要根据亮度、对比度、出现频率等一系列特征值做出最终判断。

光源的选择

高强度光源是整个外观检测系统的重要组成部分。光源的强度解决了现场情况恶劣造成的信号采集问题,解决了铝板对CCD摄像机的粗糙外观造成的漫反射问题。热轧机组应采用穿透力强的卤素光源,精轧机应采用散光均匀的LED光源。

图像预处理惩罚

CCD信号在接到编码器的同步通知后,“先通过加速卡进行信号预置惩罚”,再对信号进行增强处理,形成图像。预置惩罚包括:利用傅立叶分析降低信号的噪声,调整图像的亮度和对比度,锐化边缘,平滑滤波。亮度和对比度调整增强了图像的特征值,易于识别。边缘锐化将使图像边界从模糊变为清晰。缺陷的大小和形貌很容易定义。平滑滤波器采用中值滤波方法,在保持边缘信息的同时,能很好地抑制干扰脉冲和点噪声。

图像灰度分析

软件系统是由Windows体系结构下一系列具有强大图像功能的软件组成。包括系统运行监控模块、质量缺陷采集模块、图像质量二次处理处罚模块、系统实时显示模块、投诉评分模块。

缺陷识别

硬件结构包括提供高强度光源、CCD摄像机、图像采集处理处罚系统、数据接口系统、系统服务器、数据服务器和磁盘阵列。

缺陷处理处罚

发现缺陷可以同步打标,该处罚可以用来判断整卷铝板的外观质量,从而获得整卷铝板外观质量的完整数据。

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